大模型 API 价格对比 2025：DeepSeek、千问、豆包 Token 计费谁更划算？

2025 年国内大模型 API 价格对比：为什么开发者都在算这笔账

2025 年，国内大模型 API 市场经历了激烈的'价格战'。DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi 等厂商纷纷调价，开发者面对众多选择，到底哪个模型的 Token 计费最划算？本文根据各厂商官方公开的定价信息，做一个清晰的对比。

主流国内大模型 API 价格一览（单位：元/百万 Token）

根据各厂商官方定价页面信息，截至 2025 年 2 月后，主流模型的 Token 计费标准如下：

• DeepSeek-V3：输入 2 元（缓存未命中），输出 8 元。此前优惠期曾低至输入 1 元、输出 2 元，2 月 9 日优惠结束后价格上涨。
• DeepSeek-R1：输入 4 元，输出 16 元。思维链输出也计入 Token 费用。
• 通义千问 Qwen3-Plus：输入 2 元，输出 8 元。Qwen-Long 长文本模型输入仅 0.5 元，性价比极高。
• 豆包 Lite：输入约 0.3 元，是目前单价最低的模型之一，适合高频低成本场景。
• GLM-4-Air：输入 0.5 元，智谱旗下轻量模型，GLM-4-Flash 甚至免费。

不同场景怎么选模型

纯看价格：豆包 Lite > GLM-4-Air > DeepSeek-V3 ≈ Qwen3-Plus。但从综合能力来看，DeepSeek-V3 在代码生成和复杂推理上表现突出，Qwen3 在中文场景下有天然优势。日常对话、客服场景可以用豆包或 GLM-4-Flash 控制成本；复杂推理任务则建议使用 DeepSeek-V3 或 Qwen3-Max。

此外，部分模型支持 Batch 批量调用，输入输出 Token 均按实时推理价格的 50% 计费，适合批量翻译、摘要等非实时场景，能直接砍掉一半成本。

多模型统一管理，一个后台看全部费用

实际项目中，开发者往往需要同时调用多个模型——比如用 DeepSeek 写代码、千问做翻译、豆包处理日常对话。如果分别在各家平台注册、充值、管理 API Key，月底对账时面对多张账单会非常头疼。

更好的方案是使用统一的 AI API 中转平台。比如 不墨 AI API 就提供了 OpenAI 兼容接口，将多个国内大模型统一到一个 API Key 下管理。开发者只需改 model 参数即可切换模型，所有调用的 Token 消耗和费用在一个后台统一查看，按量计费，省去多平台管理的繁琐。如果你也在为多模型 API 的成本和管理发愁，可以去 不墨 AI API 官网 了解一下，快速接入国内主流大模型。