中国AI模型调用量首次超越美国：OpenClaw引爆行业格局变革

引言

2026年4月，一个重要的行业里程碑出现——在OpenRouter平台上，中国AI模型的调用量首次超越美国，成为全球AI产业链中的一支重要力量。这不仅仅是数据的超越，更标志着中国AI产业从技术追赶走向市场引领的转变。

数据背后的真实图景

根据虎嗅等媒体梳理的数据，截至2026年3月底，中美主流大模型的价格存在巨大差异。中国模型中，DeepSeek V3.2的输入价格为每百万Token 0.28美元，MiniMax M2.5为0.3美元，月之暗面Kimi K2.5为0.42美元。相比之下，美国模型中Anthropic Claude Opus 4.6为5美元，OpenAI GPT-5.4为2.50美元。美国主流模型的输入价格约为中国主流模型的10至20倍。

输出价格的差距更为明显。中国模型方面，DeepSeek V3.2为每百万Token 0.42美元，MiniMax M2.5为1.1美元，月之暗面Kimi K2.5为2.2美元。美国模型方面，OpenAI GPT-5.4为15美元，Claude Opus 4.6为25美元。中美主流模型输出价格差距约为7倍至60倍。

OpenClaw：改变游戏规则的关键变量

长期以来，这种价格差距并未引发大规模用户迁移，原因在于大多数人用AI的主要场景是聊天，Token消耗量较低，价差影响甚微。但2026年初，一款名为OpenClaw的开源工具（开发者社区称为"龙虾"）的出现改变了这一切。

OpenClaw是一款开源的AI智能体框架，允许开发者通过单一接口调用多种大模型。据媒体报道，OpenClaw在20天内完成了超过10次更新，其Token使用量一度飙升至OpenRouter平台总量的约13%。百度智能云、腾讯云等厂商纷纷上线OpenClaw一键部署服务，推动这款工具迅速走红。

智能体的爆发带来了Token消耗的狂欢。从OpenClaw到Hermes，都在将大模型的调用频次推向指数级增长。智谱、MiniMax、Kimi等厂商都凭借着海量的API调用在推理端获得收益，推动了市场的快速发展。

OpenRouter平台的最新数据

截至2026年4月3日当周，OpenRouter平台调用量排名前十的模型中，有6个来自中国。按调用量从高到低依次为：小米MiMo-V2-Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash、MiniMax M2.7、DeepSeek V3.2、智谱GLM 5 Turbo和MiniMax M2.5。其中，小米MiMo-V2-Pro以4.82万亿Token位居全平台第一。

这一数据表明，中国AI模型在全球市场中的实际使用量已经形成规模效应，正在从技术追赶转向市场引领。

中国AI崛起的深层逻辑

中国模型的低价源于多方面因素。一方面，中国算力基础设施规模大、复用率高，降低了边际成本；另一方面，中国厂商积极采用混合专家（MoE）架构，仅激活部分参数参与计算，大幅降低了推理成本。此外，国产算力芯片的发展也为模型训练和部署提供了更多选择。

从技术层面看，中国模型在推理能力、长上下文处理、工具调用准确性等方面均实现了显著提升。以DeepSeek-R1为代表的深度推理模型，通过使用稀疏注意力（DSA）机制降低计算复杂度，并通过稳健的强化学习协议，实现了与GPT-5相当的性能。通义千问Qwen3.5系列在推理效率上相比前代模型有数倍提升，与GPT-5.2、Claude 4.5、Gemini 3 Pro等顶尖模型同台竞技。字节跳动豆包Seed 2.0在视觉推理与感知上有着显著提升，强化了对时间序列与运动感知的理解能力。

未来展望：挑战与机遇并存

虽然中国AI模型在调用量上实现了超越，但仍面临诸多挑战。包括算力瓶颈、技术创新持续性、以及国际市场竞争等。媒体报道指出，DeepSeek等厂商需要从单点突破转向在多模态、代码生成、Agent生态上全面多线出击。

同时，AI智能体（Agent）正在成为2026年的核心命题。智谱GLM-4.5首提"Agent-native基座模型"概念，月之暗面Kimi K2.5的Agent Swarm可编排100个并行子Agent。开发者正在从"调用API"转向"编排Agent网络"，这将为AI产业带来新的增长点。

结语

中国AI模型调用量超越美国，是一个值得关注的行业信号。它表明，在价格优势和技术进步的双重驱动下，中国AI产业正在全球产业链中占据更重要的位置。未来，随着OpenClaw等工具的普及和Agent生态的成熟，AI产业将迎来更多变革。我们将持续关注这一领域的发展动态。