历史性突破：中国AI模型Token调用量首次超越美国，四款国产大模型霸榜全球前五

2026年2月，全球AI领域迎来了一个具有里程碑意义的时刻——中国AI模型的Token调用量首次超越美国模型，这标志着国产大模型在国际市场上取得了历史性突破。

数据背后的历史性跨越

根据全球头部AI模型API聚合平台OpenRouter的数据统计，2026年2月9日至15日当周，中国模型调用量达到4.12万亿Token，而美国模型为2.94万亿，完成了首次逆转。紧接着在2月16日至22日当周，中国模型进一步增至5.16万亿Token，三周内增长127%，而同期美国模型则回落至2.7万亿Token。

这一数据的意义远超数字本身。OpenRouter平台的用户主要由海外开发者构成，其中美国用户占比高达47.17%，而中国开发者仅占6.01%。这意味着，中国大模型的反超并非“自嗨”数据，而是全球开发者“用脚投票”做出的真实选择。

四款国产大模型霸榜全球前五

更令人振奋的是，在全球调用量排名前五的模型中，中国占据了四席，分别为MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5以及DeepSeek的V3.2。这四款模型合计贡献了Top5总调用量的85.7%，展现出国产大模型在全球市场的强大竞争力。

具体来看，MiniMax于2026年2月13日发布的M2.5模型，上线不足一周便迅速登顶周调用量榜首。在2月9日至15日当周，OpenRouter平台总调用量激增的3.21万亿Token中，仅M2.5这一款模型就贡献了1.44万亿Token的惊人增量。智谱的旗舰模型GLM-5自2月12日发布后，凭借其200K的超长上下文窗口和对长程Agent任务的深度优化，用户规模迎来高速增长，其调用量在上线次周便增长至0.8万亿Token。

极致性价比成为核心驱动力

中国模型之所以能在短时间内席卷全球开发者，除了性能上比肩甚至超越国际顶尖模型外，其极具竞争力的成本是另一个无可争议的核心优势。

以OpenRouter平台公示的价格为例，在模型处理输入信息的环节，MiniMax的M2.5与智谱的GLM-5，其价格均为0.3美元每百万Token。作为对比，海外主流的对标产品Claude Opus 4.6的价格则高达5美元/百万Token，是中国这两款模型的约16.7倍。

在模型生成内容的环节，成本差异更为悬殊。MiniMax M2.5的输出价格为1.1美元/百万Token，智谱GLM-5为2.55美元/百万Token，而Claude Opus 4.6的价格则飙升至25美元/百万Token，分别是前两者的约22.7倍和9.8倍。

对于初创公司和开发者来说，这不仅是省钱的问题，更是关乎生存的选择。一个残酷的数学题：同样消耗1亿Tokens（一个月的中度使用量），用GPT-5.2 Pro要花费超过1万美元，用DeepSeek V3.2只要不到70美元。价格差距超过150倍。

开源生态的工程成熟度获国际认可

榜单中还有一个值得关注的细节：前五名里，MiniMax、月之暗面、智谱、DeepSeek是四个不同团队的产品。这次不仅仅是一个爆款在带节奏，而是中国开源模型生态的工程成熟度在国际化的市场中受到了认可。

开源模型的工程成熟度已经够得上产品级。全球开发者把中国开源模型嵌入生产环境的Agent工作流，跑在真实业务里，跟实验室的刷分完全是两码事。2026年开年，模型范式又一次更迭，从对话式AI到AgenticAI，中国开源模型抓住了这个结构性窗口。

从追赶者到规则改写者

这一历史性突破的意义不仅在于数字上的超越，更代表了中国AI产业从追赶者向规则改写者的转变。当全球开发者开始大规模选择中国模型，当开源生态基于中国技术栈蓬勃发展，当成本优势转化为实际的市场竞争力，中国AI产业正在重塑全球大模型的竞争格局。

当然，调用量的领先并不等同于技术的全面领跑。今天中国AI的发展，仍面临着基础理论的原创性不足等一系列挑战。这场超越不是终点，而是起点。但无论如何，2026年2月的这一周，将作为中国AI发展史上的一个重要节点被铭记。