DeepSeek-V4 发布：百万上下文成为标配，开源与成本重构的里程碑
2026年4月24日，DeepSeek-V4预览版正式发布并同步开源。本次发布包含V4-Pro（约1.6T参数，49B激活）与V4-Flash（284B参数，13B激活）两个版本，均原生支持1M token的超长上下文。围绕V4的技术报告与各方评测显示，其在Agent能力、世界知识与推理性能上均处于国内与开源领域的领先位置，同时在长上下文场景中大幅降低了对算力和显存的需求（在1M token下，KV缓存约为V3.2的10%，单token推理FLOPs约为V3.2的27%）。更重要的是，DeepSeek宣布从现在起，1M上下文将成为其所有官方服务的标配，这标志着长上下文从少数厂商的高端功能向普惠基础设施的演进。
架构与算力：混合注意力与国产算力协同
DeepSeek-V4采用了全新的混合注意力机制（结合压缩稀疏注意力CSA与重度压缩注意力HCA），在token维度进行压缩，通过DSA稀疏注意力等技术实现对计算与显存的效率优化。基于公开资料，V4在1M上下文下的KV缓存与FLOPs显著低于前代V3.2，使得百万级上下文在成本结构上更加可落地。华为昇腾相关产品线已同步适配V4系列，双方在芯片与模型层面的协同为后续在国产算力上的规模化部署奠定了基础。
性能与评测：Agent能力突出的开源模型
在Agentic Coding评测中，DeepSeek-V4-Pro达到当前开源模型的最佳水平；在SWE Verified基准上，四款对比模型表现相当（均为80.6%）；而在Terminal Bench 2.0（67.9%）与Toolathlon（51.8%）等工具调用与复杂任务执行评测中，V4也展现出较强的竞争力。来自QbitAI的报道指出，V4-Pro在开源域内已具备与多家主流模型竞争的能力；澎湃新闻亦引用内部反馈称，V4在Agent场景下体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。
定价与成本：延续“价格屠夫”传统
DeepSeek延续其高性价比策略。根据官方定价（人民币/百万tokens）：V4-Flash输入（缓存命中）0.2元、输入（缓存未命中）1元、输出2元；V4-Pro分别为1元、12元、24元。与之对比，相关报道显示OpenAI GPT-5.5定价约为30美元/百万tokens，Mashable亦指出DeepSeek V4 Preview相较GPT-5.5存在约85%的成本优势。这种跨数量级的价差，有望进一步降低长上下文应用的开发门槛。
开源与生态：权重开放、接口兼容、长期支持
DeepSeek-V4模型权重已对外开放，并支持OpenAI ChatCompletions与Anthropic两套接口标准，开发者可通过将model参数设置为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash进行调用。官方公告提示，旧的API命名（如deepseek-chat、deepseek-reasoner）将在2026年7月24日停用，建议现有用户提前完成迁移。此次开源与接口兼容策略，有利于降低迁移成本、推动社区围绕V4构建工具链与Agent应用。
意义与展望：从能力竞赛到成本普惠
DeepSeek-V4的发布表明，开源模型在关键能力上已快速追赶闭源旗舰，并在长上下文等高成本场景中通过架构创新把价格打了下来。当1M上下文成为标配，文档处理、代码仓库分析、法律与金融等长周期、多步骤任务的基础设施门槛有望显著降低。这也为下一阶段的test-time scaling与长程Agent应用铺平了道路。随着下半年国产算力（如昇腾950超节点）进一步放量，相关报道指出V4-Pro存在价格进一步下调的预期。在持续开源、适配国产算力与推进Agent原生优化的路径下，V4有望为行业提供一个兼具性能、成本与可部署性的新基线。
