国内大模型 API 价格对比 2025：DeepSeek、千问、豆包哪家性价比最高？

国内大模型 API 价格大战：谁最便宜？

2025 年以来，国内大模型 API 价格战持续升级。DeepSeek 以极低定价杀入市场，字节豆包跟进免费策略，通义千问、智谱 GLM 也在不断降价。对开发者来说，选择太多反而成了幸福的烦恼——到底哪家 API 性价比最高？

主流大模型 API 价格对比

根据各厂商公开定价（单位：元/百万 Token，仅供参考，实际以官网为准）：

• DeepSeek：输入约 2 元/百万 Token，输出约 8 元/百万 Token，支持缓存命中折扣。
• 通义千问 Qwen-Plus：输入约 2 元/百万 Token，输出约 6 元/百万 Token。
• 豆包 Lite：输入低至 0.3 元/百万 Token，是目前单价最低的选项之一。
• Kimi：提供不同档位模型，入门级价格亲民。

需要注意的是，仅看输入单价不够全面。实际成本 = 输入价 × 输入量 + 输出价 × 输出量。输出量大的场景（如长文生成），输出价格才是决定成本的关键因素。

Token 计费机制详解

几乎所有大模型 API 都采用 Token 计费模式。Token 是模型处理文本的最小单位，在中文中大约 1 个字约等于 1 至 2 个 Token。输入 Token 和输出 Token 分别计价，输出通常更贵。部分厂商还提供缓存命中优惠——如果请求中包含之前已处理过的前缀，可享受更低费率。以 DeepSeek 为例，缓存命中时的输入价格可低至原价的 25%。

如何降低 API 调用成本？

• 按场景选模型：简单任务用便宜模型，复杂任务用高性能模型。
• 控制输出长度：优化 Prompt，减少冗余输出。
• 利用缓存：复用相同前缀，享受缓存折扣。
• 统一平台管理：一个后台对比多模型用量，避免分散充值。

如果你希望在一个平台上同时调用 DeepSeek、千问、豆包等多个模型，并享受统一的按量计费和透明的价格对比，不墨 AI API 提供了多模型聚合服务，支持 OpenAI 兼容接口，按 Token 用量计费，性价比高且无需多平台分别充值。

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