国内大模型 API 价格对比：DeepSeek、千问、豆包、Kimi 哪家性价比最高
2025 年国内主流大模型 API 价格全面对比，涵盖 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi、GLM 的 Token 计费、免费额度与并发限制，帮你选出性价比最高的方案。
2025 年国内大模型 API 价格战
2025 年国内大模型 API 价格战打得火热，DeepSeek 以极低价格切入市场，字节豆包跟进免费策略，通义千问、智谱 GLM 也在不断降价。面对这么多选择，开发者到底该选哪家？本文从输入价格、输出价格、免费额度、并发限制等维度做全面对比。
主流国产大模型 Token 计费对比
以下价格以各厂商官方公开定价为准（单位：元/百万 Token），实际请以官网最新公告为准：
- DeepSeek V3：输入 2 元（缓存未命中），输出 8 元；缓存命中输入仅 0.5 元
- 豆包 Pro：输入约 2 元，输出约 6 元；新用户每月赠送 800 万 Token
- 通义千问 Qwen-Plus：输入约 2 元，输出约 6 元；新用户赠送 600 万 Token
- Kimi：输入约 4 元，输出约 12 元；长上下文能力突出
- GLM-4-Air：输入约 0.5 元，行业极低价梯队
哪些模型适合什么场景
纯看价格，GLM-4-Air 和豆包 Lite 最便宜，适合预算敏感的轻量应用。综合性价比（价格加能力加稳定性），DeepSeek V3 和通义千问更适合生产环境。DeepSeek 在代码生成和复杂推理方面表现突出，通义千问在中文理解上更胜一筹。
免费额度够用吗
豆包、通义千问、GLM 等厂商都提供免费额度，但免费层的 QPM（每分钟请求数）和 TPM（每分钟 Token 数）限制较严，拿来学习调试没问题，真跑业务基本不够用。建议在免费额度用完后切换到付费调用。
多平台管理的成本难题
直接调用各家原生 API 的最大痛点是：每接入一个新模型就要注册一个新平台、充值一个新账户、对接一套新协议。月底想统计总成本还要分别导出账单手动加总。
更省事的方式是走统一 API 网关。以 不墨 AI API 为例，它将 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi 等多个国产大模型统一为 OpenAI 兼容接口，按量计费，一个后台统一查看所有模型的用量和费用，大幅降低多模型接入和成本管理难度。
省钱小技巧
1. 简单问题走便宜模型，复杂问题走强模型，通过路由策略控制成本。2. 利用缓存命中机制降低输入成本，DeepSeek 缓存命中价格仅为未命中的四分之一。3. 批量处理场景可使用 Batch API，通常能打 5 折。
如果你在寻找一个高性价比的大模型 API 平台，不妨试试 不墨 AI API，聚合多家国产大模型，按量计费，无需多平台注册。
