Hermes Agent：10周揽获11万星标，2026年增长最快的Agent框架
AI Agent赛道的格局正在悄然改变
2026年的春天，AI Agent领域出现了一个令人瞩目的现象——由Nous Research开源的Hermes Agent在短短十周内就获得了110,000个GitHub星标，成为2026年增长最快的Agent框架。这一数字背后，反映的是开发者社区对于下一代自学习AI助手的强烈需求。
从OpenClaw到Hermes：设计理念的转变
OpenClaw项目由奥地利开发者Peter Steinberger在2025年底创建，作为周末项目迅速走红，到2026年4月初已达到345,000星标，ClawHub市场上有超过13,000个社区技能，整合了24个消息平台。然而，随着项目规模的扩大，一些问题也逐渐暴露。
根据社区反馈和媒体报道，OpenClaw在2026年3月遇到了安全挑战：四天内报告了九个CVE漏洞，其中最高评分为CVSS 9.9。更令人担忧的是，对ClawHub的供应链审计发现，在2,857个初始扫描条目中有341个恶意技能，恶意率约为12%。这些问题的出现，促使部分开发者开始寻找替代方案。
Hermes Agent的核心优势
1. 内置学习循环
Hermes Agent的最大特点是内置了学习循环机制。它能够从经验中创建技能、在使用过程中改进技能、主动保留知识，并搜索过去的对话历史，跨会话构建对用户不断深入的了解。这与大多数无状态AI工具形成鲜明对比——传统的AI工具在问答后，下一次对话往往是从零开始。
2. 三层记忆系统
Hermes维护着三层记忆结构：
- 会话记忆：当前对话的短期记忆
- 持久记忆：跨会话的长期记忆，使用FTS5全文搜索和LLM驱动的摘要功能
- 用户画像：随着使用不断完善的个性化模型
这种设计使得Agent能够从三个月前的对话中检索出正确的上下文，而不必将整个历史记录填充到上下文窗口中。
3. 自动技能创建
当用户完成复杂的任务（涉及5次以上工具调用）后，Hermes会自动将这个过程捕获为可重用的技能文档。这意味着用户无需手动编程，Agent就能学习新的工作流程。
4. 无缝迁移体验
针对已经在使用OpenClaw的用户，Hermes提供了友好的迁移路径。官方甚至直接提供了迁移命令hermes claw migrate，可以自动导入设置、记忆、技能和API密钥。安装过程也十分简便，一行命令即可完成：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash。
技术规格与兼容性
Hermes Agent对模型上下文窗口有一定要求——至少64,000 tokens，这是为了维持多步骤工具调用工作流所需的工作记忆。大多数托管模型（Claude、GPT、Gemini、Qwen、DeepSeek）都轻松满足这一要求。
在成本控制方面，Hermes展现出灵活性。它支持多种模型提供商，包括Nous Portal、OpenRouter（200+模型）、NVIDIA NIM、Xiaomi MiMo、z.ai/GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax、Hugging Face、OpenAI或用户自己的端点。通过hermes model命令即可切换，无需更改代码，没有厂商锁定。
消息平台集成
Hermes不仅是一个命令行工具，通过消息网关可以将其连接到多个聊天平台，包括Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、钉钉、SMS（Twilio）、Mattermost、Matrix等。这意味着用户可以在CLI上开始任务，在Telegram上接收通知，在Discord上继续对话——同一个Agent、同样的记忆、同样的上下文。
社区反应与使用场景
在中文技术社区，对于Hermes和OpenClaw的讨论非常活跃。部分开发者认为两者的定位并非完全替代关系：Hermes更适合需要长期记忆积累的研究任务和自动化程度高的场景；而OpenClaw在本地化执行、Skill生态和多平台覆盖方面仍有优势。一些用户选择同时使用两者，各取所长。
开发节奏与安全加固
Hermes在2026年3月发布了四个版本，迭代速度极快。v0.5.0的代号是"The hardening release"（加固版），增加了Nous Portal 400+模型、Hugging Face集成、插件生命周期钩子以及供应链安全加固。
理性看待技术选择
对于正在选择Agent框架的开发者来说，需要考虑自己的具体需求：
- 追求自动化和长期记忆：Hermes Agent提供了自我进化的能力
- 需要多平台覆盖和成熟生态：OpenClaw的ClawHub市场仍有优势
- 安全敏感型场景：需要评估两者的安全机制和社区审计情况
结语
Hermes Agent的快速崛起反映了AI Agent领域的一个趋势——从单纯的工具执行向具备学习和记忆能力的智能体演进。对于开发者和企业来说，这是一个值得关注的方向。但技术选择永远是需求驱动的，理性分析自身场景，选择最适合的工具，才是明智之举。
