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发布于 2026 年 05 月 19 日 星期二

Hermes Agent 首次超越 OpenClaw 登顶全球 Token 消耗榜:AI Agent 市场格局生变

引言

2026年5月9日,AI Agent 领域迎来一个标志性时刻:由硅谷 AI 研究机构 Nous Research 开发并开源的 Hermes Agent,在 OpenRouter 全球 Token 消耗排行榜上首次超越长期霸榜的 OpenClaw,跃居榜首位置。这一事件不仅引发了技术社区的广泛讨论,更折射出整个 AI Agent 赛道正在发生的深刻变革。

事件核心数据

根据 OpenRouter 官方数据显示,2026年5月9日,Hermes Agent 单日 Token 使用量达到 2710亿,而此前长期占据榜首的 OpenClaw 同日 Token 使用量为 2450亿。排名第三的 Kilo Code 为 1490亿,第四位 Claude Code 为 792亿。

更值得关注的是,Hermes Agent 累计 Token 消耗量已超过 6.37万亿,这一数字充分证明了该框架在实际生产环境中的广泛应用和真实价值创造。

Hermes Agent 的崛起之路

Hermes Agent 由 Nous Research 于2026年2月正式开源。该公司由 Jeffrey Quesnelle 创立,近期完成了由 Paradigm 领投的五千万美元 A 轮融资,估值达到十亿美元。

在短短数月时间内,Hermes Agent 在 GitHub 上获得了超过十万个星标,展现出惊人的社区关注度。该项目被定位为"随着使用时间不断学习和进化的数字助手",其核心设计理念并非追求"更好的对话",而是打造一个"持续在线的数字员工"——具备持久记忆、自主学习能力和自主行动能力的智能体框架。

与 OpenClaw 的差异化竞争

业界普遍认为,Hermes Agent 与 OpenClaw 代表了两种不同的 Agent 发展哲学:

OpenClaw 的优势:主打广度覆盖,强调将大型语言模型与常用聊天应用(如 WhatsApp、Telegram、Slack、Signal、Discord、iMessage)深度整合,实现邮件管理、浏览器自动化、Shell 指令执行、定时任务等现实操作。其"Clawhub"技能市场规模庞大,社区贡献了上万种自动化插件。原生支持"母智能体管理子智能体"架构,每个子智能体可拥有独立的通讯渠道、名字和人设,非常适合需要同时管理多个自动化身份的用户场景。

Hermes Agent 的特色:聚焦深度发展,主打可成长性、技能优化与自我学习能力。其核心特性包括持久记忆与精准回忆能力,以及完整的自我学习机制,能够在使用过程中自主创建并优化技能。这也是为什么它被称为"越用越聪明"的 Agent。

模型生态与国产力量

值得关注的是,在 Hermes Agent 的调用模型排名中,国产大模型表现突出。据公开数据显示,Hermes Agent 本月调用排名前五的模型分别是:

  1. 小米 MiMo-V2-Pro:成为第一贡献模型
  2. MiniMax M2.7:与 Hermes Agent 有深度合作关系
  3. 英伟达 Nemotron 3 Super
  4. 阶跃星辰 Step 3.5 Flash
  5. 腾讯 Hy3 Preview

这一数据充分显示出国产与国际模型在不同场景下的协同使用趋势,也印证了中国大模型在全球 AI 生态中日益重要的地位。

行业影响与未来展望

Hermes Agent 登顶 OpenRouter 应用 Token 消耗榜,被视为一个值得关注的行业拐点。过去 AI 产品的竞争主要围绕模型参数、榜单分数和发布声量展开,而现在,越来越多产品开始接受真实使用量的检验。

以 Hermes、OpenClaw 为代表的 AI Agent 正在重构软件行业。过去 SaaS 产品依靠流程、权限、数据和组织协作建立壁垒,未来 Agent 可能需要依靠"懂你"和"会干活"建立新的竞争壁垒。

业界分析认为,开源 Agent 市场正在围绕两种不同哲学进行分化:OpenClaw 代表的广度覆盖与 Hermes 代表的深度发展。这种分化并非零和博弈,而是为不同需求的开发者提供了更多选择。许多用户反馈,两者可以互补使用——OpenClaw 负责渠道路由、工具调用和自动化任务执行,Hermes Agent 则在深度执行和自我进化方面发挥优势。

结语

Hermes Agent 首次超越 OpenClaw 登顶全球 Token 消耗榜,这一事件的意义超越了简单的排名变化。它标志着 AI Agent 领域正在从"概念炒作"走向"价值验证",从"功能比拼"走向"实效检验"。

对于开发者和企业而言,这一变化提供了重要的参考信号:在选择 AI Agent 框架时,不应仅仅关注功能列表和宣传文案,更要考察其实际使用量、社区活跃度和真实案例。毕竟,数百万开发者的真实选择和数万亿 Token 的实际消耗,往往比任何营销语言都更有说服力。

随着 Agent 技术的不断成熟和应用场景的持续拓展,我们有理由相信,2026年将是 AI Agent 从实验室走向生产环境的关键一年,而 Hermes Agent 与 OpenClaw 的良性竞争,将推动整个行业朝着更加务实、高效的方向发展。