不墨 Router

发布于 2026 年 11 月 02 日 星期一

Kimi K3.1 Pro API 价格与调用:输入 13 元、输出 68 元,国内直接用

Kimi K3.1 Pro API 每百万 token 输入 13 元、输出 68 元,1M 上下文,国内可直连。附 curl 与 Python 示例、关思考省钱的参数和高速版怎么选。

Kimi K3.1 Pro API 价格与调用:输入 13 元、输出 68 元,国内直接用

Kimi K3.1 Pro 的 API 价格是每百万 token 输入 13 元、输出 68 元,缓存命中的输入 1.3 元;上下文 1,048,576 token,支持工具调用、看图和深度思考。国内可以直接调用,不用翻墙、不用海外卡。 在不墨 Router 上模型 ID 是 kimi/kimi-k3.1-pro,价格与月之暗面官方国内价一致,接口是 OpenAI 兼容格式,改一行 base_url 就能用。

核验日期:2026-11-02。价格取自 https://router.bumo.cc/api/v1/models 线上返回,下面的代码都用 Router Key 实际跑过。

价格一览

模型 模型 ID 输入 缓存命中输入 输出 上下文
Kimi K3.1 Pro kimi/kimi-k3.1-pro 13 元 1.3 元 68 元 1M
Kimi K3.1 Pro 高速版 kimi/kimi-k3.1-pro-highspeed 26 元 1.3 元 136 元 1M
Kimi K3(上一代) kimi/kimi-k3 20 元 2 元 100 元 1M

单位:元 / 百万 token。K3.1 Pro 比 K3 便宜三成多,能力没有倒退,还在用 kimi-k3 的项目直接把模型 ID 换掉就行。官方国内价同样是 13 元 / 68 元(10 月从 K3 的 20 元 / 100 元下调)。

适合做什么

  • 长文档和整库代码:1M 上下文能一次塞进几百页合同或一个中型仓库,不用自己切块。
  • Agent 和工具调用:支持 function calling,在 Router 上标了 claude-code 能力,可以接 Claude Code、OpenClaw 这类编程工具。
  • 看图:支持图片输入,截图问答、表格识别都能做。

输出单价 68 元在国产模型里偏高,纯聊天、批量改写这类不需要长上下文的活,换便宜的模型更划算,后面「怎么选」一节有对照。

第一步:建一个 Router Key

登录 不墨 Router,在 API Key 页面 新建 Key 并给钱包充值。同一个 Key 可以调 Router 上所有模型,Kimi、千问、GLM、MiniMax、DeepSeek 不用分别去各家开户。

curl 调用

curl https://router.bumo.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $BUMO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi/kimi-k3.1-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}]
  }'

Python(OpenAI SDK)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["BUMO_API_KEY"],
    base_url="https://router.bumo.cc/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi/kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

实测环境 openai==3.42.1。流式输出加 stream=True 即可,用法和调 OpenAI 一样。

省钱要点:默认会先「想」很久

K3.1 Pro 默认开启深度思考,思考过程放在返回的 reasoning_content 字段里,按输出价计费。实测让它「用一句话介绍你自己」:

  • 默认:输出 1209 token(绝大部分是思考),约 0.08 元
  • 关掉思考:输出 38 token,约 0.0026 元,回答质量对这种简单问题没差别

关思考的写法:

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi/kimi-k3.1-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)

另一个坑:开着思考又把 max_tokens 设得很小(比如 400),额度可能全被思考吃掉,content 返回空字符串。要么不设 max_tokens,要么留够余量,要么像上面那样关掉思考。

标准版和高速版怎么选

高速版 kimi/kimi-k3.1-pro-highspeed 输入、输出都是标准版的 2 倍(缓存命中价相同),换来的是更快的出字速度。面向用户的实时对话、对延迟敏感的场景用高速版;后台批处理、Agent 跑任务用标准版。 两个版本模型 ID 不同,代码里换一个字符串就能切。

同价位还能怎么选

需求 推荐 价格(输入 / 输出)
长上下文 + 看图,要最强 kimi/kimi-k3.1-pro 13 / 68 元
长上下文,便宜一半以上 qwen/qwen3.8-max 12 / 36 元
写代码、性价比 glm/glm-5.3 8 / 28 元
量大、预算紧 minimax/MiniMax-M3.1-Flash 1 / 4 元

更多模型的横向价格见国产大模型 API 价格对比,完整价目以 Router 模型列表 为准。想在 OpenClaw 里用 Kimi,参考 OpenClaw 接国产模型。

常见问题

国内能不能直接调? 能。router.bumo.cc 国内直连,人民币计费。

能和官方 SDK 混用吗? Router 是 OpenAI 兼容接口,用 OpenAI SDK 或任何支持「自定义 base_url」的工具都行;月之暗面官方 Key 不能在 Router 上用,反过来也一样。

模型 ID 要写全吗? 要写带厂商前缀的完整 ID kimi/kimi-k3.1-pro,只写 kimi-k3.1-pro 会找不到模型。