大模型 API 价格对比 2025：DeepSeek、千问、豆包、Kimi 到底哪家最便宜？

大模型 API 计费机制：Token 是怎么算的

大模型 API 普遍采用 Token 计费模式。Token 是模型处理文本的最小单位，一个中文字大约 1-2 个 Token，一个英文单词约 1 个 Token。API 费用 = 输入 Token 数 × 输入单价 + 输出 Token 数 × 输出单价。各家厂商通常以每百万 Token 为单位报价，输入和输出价格不同，输出往往更贵。此外，部分模型还区分缓存命中和缓存未命中价格，命中缓存时输入价格大幅降低。

2025 年主流国产大模型 API 价格对比

以下是截至 2025 年的主要国产大模型 API 定价（按每百万 Token 计，单位：人民币）：

• DeepSeek-V3：输入 2 元（缓存命中 0.5 元），输出 8 元。2025 年 2 月优惠结束后恢复此价格，仍远低于国际竞品。
• DeepSeek-R1：输入 4 元，输出 16 元（含思维链输出）。推理能力强但成本更高。
• 通义千问 Qwen-Turbo：输入约 2 元，输出约 6 元，适合通用场景。
• 通义千问 Qwen-Plus：输入约 4 元，输出约 12 元，性能更强。
• 豆包 Pro 32K：输入约 0.8 元，输出约 2 元，价格极低，适合高频调用。
• Kimi（Moonshot）：输入约 12 元，输出约 12 元，长文本处理能力突出。

对比之下，OpenAI GPT-4o 的输入约 17.5 元、输出约 70 元（按汇率折算），DeepSeek 的价格约为 OpenAI 的 3%-10%，性价比极高。

Token 计费省钱技巧

第一，合理控制上下文长度。长 Prompt 会显著增加输入 Token 消耗，建议对历史对话做摘要压缩。第二，利用缓存命中。DeepSeek 等模型对重复 Prompt 有缓存机制，命中时输入价格可降至原价的十分之一。第三，简单任务用小模型。短文本摘要、分类等任务用豆包或 Qwen-Turbo 即可，复杂推理再上 DeepSeek-R1。

一个平台统一管理多家模型费用

分散在多家平台充值、管理多张账单是开发者的常见痛点。不墨 AI API 提供统一的计费管理后台，一个账户即可调用 DeepSeek、千问、豆包、Kimi 等多个模型，按量计费、统一账单，无需分别充值。对于需要频繁切换模型做效果对比的场景，这种聚合方案能大幅降低管理成本。

选型建议

预算敏感的通用场景首选 DeepSeek-V3 或豆包；中文长文档处理选 Kimi 或 Qwen-Plus；复杂推理任务用 DeepSeek-R1。最佳实践是根据任务复杂度做模型路由——简单问题走便宜模型，复杂问题走强模型。通过 不墨 AI API 这类聚合平台，你可以在一个接口内实现灵活的模型路由策略，在保证效果的同时最大化性价比。