2026 大模型 API 价格对比：DeepSeek、千问、豆包、Kimi Token 计费哪家更便宜？
对比 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi 等主流国产大模型 API 的 Token 价格与计费方式，帮你找到性价比最高的调用方案。
主流国产大模型 API 价格一览
选模型时，价格和性能同等重要。以下是 2026 年主流国产大模型的 API 定价对比（数据来源于各厂商官方公开定价，仅供参考，以官网实时报价为准）：
| 模型 | 输入价（元/百万Token） | 输出价（元/百万Token） | 上下文长度 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | 约 1 元 | 约 2 元 | 128K |
| 通义千问 Qwen-Plus | 约 0.8 元 | 约 2 元 | 131K |
| 豆包 Pro | 约 0.8 元 | 约 2 元 | 256K |
| Kimi K2 | 约 4 元 | 约 12 元 | 128K |
| GLM-4 Flash | 免费 | 免费 | 128K |
Token 计费是怎么回事？
大模型 API 普遍采用 Token 计费模式：输入（Prompt 消耗的 Token）和输出（模型生成的 Token）分别计价。1 个 Token 大约等于 0.5 到 1.5 个中文字。计费公式很简单：总费用 = 输入Token数 x 输入单价 + 输出Token数 x 输出单价。
一些平台还支持缓存命中优化：对于重复的系统提示词，命中缓存后的价格会大幅降低。例如 DeepSeek 的缓存命中输入价格可降至原来的十分之一，对于客服机器人、批量文档处理等重复提示词场景，成本优势非常明显。
如何选择性价比最高的方案？
从价格看，DeepSeek-V3 和 GLM-4 Flash 是当前最经济的国产模型。GLM-4 Flash 甚至完全免费，但限流较严，适合学习和调试。DeepSeek 在中文场景下质量优秀且价格极低，是预算敏感型业务的首选。
千问和豆包的价格也在持续下降，且各有侧重：千问的多语言和多模态能力突出，豆包则背靠字节生态，在内容创作领域表现亮眼。Kimi 价格相对较高，但其长上下文能力适合处理超长文档。
对于需要同时使用多个模型的场景，按量计费的聚合平台是更经济的选择。你不必在每个平台分别充值，一个账户就能覆盖多家模型，用多少扣多少，没有月费浪费。不墨 AI API 就提供这样的服务——支持 DeepSeek、千问、豆包、Kimi 等主流国产模型统一调用，按 Token 计费，无需多平台开户。
成本优化建议
- 合理设置 max_tokens：不要预留过多输出 Token，按实际需要设置。
- 利用缓存：重复的系统提示词尽量走缓存，大幅降低输入成本。
- 模型分层：简单任务用低成本模型，复杂任务用旗舰模型，按场景路由。
- 监控用量：通过统一后台查看各模型 Token 消耗，及时调整。
想了解更多模型价格和接入方式，可以前往 不墨 AI API 官网查看完整模型列表和实时定价。
