大模型 API 价格对比 2025：DeepSeek、千问、豆包哪家性价比最高？

2025 年大模型 API 价格战现状

2025 年国内大模型价格战打得火热，DeepSeek 把价格打到了地板价，字节豆包跟进免费策略，通义千问、智谱 GLM 也在不断降价。开发者面对这么多选择，到底哪个模型性价比最高？我们来逐一对比。

主流国产大模型 API 价格对比

以下是各厂商官方公开的定价信息（以人民币/百万 Token 为单位，仅供参考，以官方实时定价为准）：

• DeepSeek V3：输入约 2 元/百万 Token，输出约 8 元/百万 Token，性价比极高。
• 通义千问 Qwen-Turbo：输入价格非常有竞争力，长上下文场景表现突出。
• 豆包 Lite：输入约 0.3 元/百万 Token，是目前最低价之一。
• 智谱 GLM-4-Air：输入约 0.5 元/百万 Token，还提供免费模型 GLM-4-Flash。
• Kimi：注册赠送一定额度，适合试水体验。

Token 计费怎么算？

大模型 API 按 Token 计费，而非按字数。1 个 Token 大约对应 0.5 到 1 个汉字，100 万 Token 大约是 60 到 100 万中文字。输出价格通常比输入贵数倍，因为模型生成时需要逐 Token 进行前向计算，算力成本更高。

多数厂商还支持提示词缓存（Prompt Cache），将重复的长前缀缓存起来复用，后续命中缓存的读取价格远低于普通输入价，适合重复调用同一长上下文的场景。

如何选择性价比最高的方案？

综合性价比来看，DeepSeek 和通义千问在价格与能力之间取得了很好的平衡。如果纯粹追求低价，豆包和智谱 GLM-4-Air 是不错的选项。复杂推理任务可选用 DeepSeek R1，日常对话场景豆包 Lite 足够应对。

如果你想在一个平台上同时使用多个模型、横向对比效果和成本，不墨 AI API 是一个值得考虑的选择。它将 DeepSeek、通义千问、豆包、Kimi 等主流国产模型聚合在一起，按量计费，无需预充值多个平台。你可以在 不墨 AI API 平台 上直接查看各模型的实时价格，灵活选择最划算的方案。

总结

大模型 API 的价格持续走低是开发者的福音。建议根据实际场景选型：日常对话用低价模型，复杂推理用 DeepSeek R1，中文创作用通义千问。善用聚合平台管理多模型，既省心又省钱。