大模型 API 价格对比：DeepSeek、千问、豆包、Kimi 的 Token 计费哪个最划算？

大模型 API 价格对比：DeepSeek、千问、豆包、Kimi 的 Token 计费哪个最划算？

随着国产大模型不断降价，API 调用成本已经成为很多团队选型的核心考量。但不同厂商的计费方式、价格水平差异不小，到底哪个最省钱？本文从 Token 计费机制出发，帮你理清思路。

Token 计费怎么算？

大模型 API 普遍采用 Token 计费模式，即按输入 Token 和输出 Token 分别计费。1 个 Token 大约对应 1 到 2 个汉字或 0.75 个英文单词。每次 API 调用结束后，响应中会返回 usage 字段，包含 prompt_tokens（输入）和 completion_tokens（输出），费用根据这两个值乘以对应单价计算。流式输出与非流式调用的计费规则一致，不会因为使用 SSE 流式而产生额外费用。

主流国产模型价格参考

根据各厂商官方公开的定价信息，DeepSeek-V3 模型缓存未命中时输入约 2 元/百万 Token，输出约 8 元/百万 Token；缓存命中时输入低至 0.5 元/百万 Token，是目前性价比最高的选择之一。DeepSeek-R1 推理模型输入约 4 元、输出约 16 元。通义千问 Qwen-Turbo 输入约 3 元、输出约 6 元。豆包 lite 版价格更低，适合高并发场景。Kimi API 在长上下文场景下有一定优势。整体来看，DeepSeek 在纯文本场景的价格优势明显。（以上价格仅供参考，各厂商可能调整定价，请以官网为准。）

降低 API 成本的三个技巧

第一，合理选择模型。日常对话用轻量模型，复杂推理再切到旗舰模型，混合使用最省钱。第二，利用缓存机制。DeepSeek 的 Prompt Cache 命中后输入价格可降至十分之一，重复 prompt 场景下效果显著。第三，通过聚合平台统一调用，享受更优的批量价格和管理便利。不墨 AI API 提供多模型统一接入和按量计费，你可以在一个平台上对比不同模型的实际消耗，灵活切换以控制成本。

限流与并发也要考虑

价格之外，限流策略同样影响实际使用体验。各厂商对免费和付费用户有不同的 QPS（每秒请求数）限制，高并发场景下需要注意限流阈值。同时，DeepSeek 官方已宣布计划上调 API 定价，建议提前规划成本预算。通过聚合中转服务调用时，平台通常会做并发优化和负载均衡，帮助你更稳定地使用多个模型。前往不墨 AI API 查看完整模型列表和透明定价，找到最适合你预算的方案。