MiniMax M3重磅发布：国产首个集齐Coding、百万上下文、多模态三件套的开源模型

2026年6月1日，国产大模型公司MiniMax正式发布了新一代旗舰通用大模型MiniMax M3，这一发布在AI领域引起了广泛关注。M3不仅在技术上实现了多项突破，更在商业模式上展现了国产大模型的野心。

技术架构的重大突破

MiniMax M3采用了全新的自研稀疏注意力架构MSA（MiniMax Sparse Attention），这是该模型最核心的技术创新。相比传统全注意力机制，MSA能够显著降低长上下文下的计算成本。据MiniMax披露，在100万上下文规模下，M3单token计算量仅为上一代模型的约二十分之一，推理效率得到显著提升。

在1M token上下文下，M3的解码速度较上代提升了15.6倍，这一性能提升对于需要处理大量长文本的应用场景具有重要意义。

三大核心能力集于一身

MiniMax M3最引人注目的特点是它同时具备了三项前沿能力：前沿Coding能力、1M超长上下文、原生多模态。这使得M3成为国内第一个齐备这些要素的模型，也是目前唯一的开源模型。

在原生多模态方面，M3支持图片和视频的输入，并能操作电脑桌面，这为AI Agent的实际应用提供了更广阔的可能性。模型支持最高1M tokens的超长上下文窗口，并保障至少512K tokens可用，这意味着它可以更好地处理大型代码仓库、长文档、复杂项目资料、长视频理解以及长期运行的Agent任务。

性能表现接近国际顶尖水平

在多项权威基准测试中，MiniMax M3展现出了接近国际顶尖模型的性能水平。在真实软件工程能力基准测试SWE-Bench Pro上，M3达到了59.0%的成绩，这一表现小幅度超过了GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，接近Claude Opus 4.7的69.2%。

在BrowseComp评测中，M3得分83.5%，超越了Claude Opus 4.7的79.3%。在Agent能力评测中，M3最终得分0.37，虽然略低于Opus 4.7的0.42和GPT-5.5的0.39，但明显领先于其他模型。

开源策略与商业化布局

与许多闭源模型不同，MiniMax选择将M3的模型权重在HuggingFace和GitHub上开源，支持私有部署与微调。这一策略将大大降低开发者使用先进大模型的门槛，促进AI技术的普及和创新。

在商业化方面，MiniMax同步推出了Token Plan订阅方案。Plus版每月49元提供6亿token，Max版每月119元提供18亿token，Ultra版每月469元提供55亿token。按相同价格折算，这约是Claude订阅的15倍用量，展现了极高的性价比。

资本市场的战略布局

值得关注的是，MiniMax在技术发布的同时也在资本市场积极布局。公司于2026年5月31日晚间在港交所公告，宣布董事会已决议探究拟发行人民币股份并于上交所科创板上市。证监会官网显示，MiniMax（HK00100）已于5月29日正式启动A股上市辅导，中信证券担任辅导机构。

这意味着MiniMax有望构建"A+H"双资本平台。此前智谱已于今年2月签署A股辅导协议，"大模型双雄"有望会师A股，这一动向反映了国产大模型公司在商业化进程中的加速。

行业意义与未来展望

MiniMax M3的发布不仅是技术层面的突破，更折射出国产大模型竞争逻辑的深刻转变。从早期的参数比拼，现在已转向包含架构创新、场景落地以及成本优化的综合较量。

随着OpenClaw（俗称"龙虾"）引爆智能体浪潮，大模型正迎来从"对话交互"到"任务执行"的规模化落地。M3在编程和智能体等专业任务上达到的前沿能力，配合其开源策略和极具竞争力的定价，将为国产大模型的生态建设注入新的活力。

MiniMax M3的发布标志着国产大模型在技术创新和商业模式成熟度上达到了新的高度，为AI技术的产业化应用提供了更多可能性。