Token太贵，中国开源模型一夜之间霸榜了

2026年5月19日，36氪发布了一篇引发业界广泛关注的深度报道《Token太贵，中国开源模型一夜之间霸榜了》。这篇文章揭示了一个令人瞩目的现象：在全球AI模型竞争格局中，中国开源模型正在实现历史性突破。

从对话式AI到AgenticAI的范式更迭

报道指出，2026年开年，大模型领域发生了重要的范式转变。过去两年，大模型竞争的核心是模型能力——谁更聪明，谁在ARC、SWE-Bench这类基准测试上得分更高，谁就更接近AGI。参数规模、推理深度、复杂任务完成率构成了行业的主要坐标系。

然而，2026年春节过后，Agentic AI（智能体AI）成为新的核心叙事。这种模式下，AI不再是简单的对话工具，而是能够持续完成复杂任务的智能体，包括写代码、调试、调用工具、读取文件、再迭代等。

这种转变带来了一个根本性的变化：Token消耗从"人机对话"升级为"机器自循环"。一次任务可能消耗数十万、数百万Token，这使得Token成本成为制约AI应用普及的关键因素。

全球头部AI模型API聚合平台OpenRouter的数据显示，2026年2月，中国AI模型的调用量三周大涨127%，首次超越美国模型，在全球前五中占据四席。

最新的2月16日至22日的周榜单中，平台调用量排名前五的模型中，有四款来自中国厂商，包括MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5、DeepSeek的V3.2。这四款模型合计贡献了Top 5总调用量的85.7%。

特别值得注意的是，榜单前五名里，MiniMax、月之暗面、智谱、DeepSeek是四个不同团队的产品。这说明这次不仅仅是一个爆款在带节奏，而是中国开源模型生态的工程成熟度在国际化的市场中受到了认可。

报道详细对比了各模型的定价情况，揭示了中国开源模型在价格方面的巨大优势：

Claude 4.6 Sonnet的输出价格为15美元/百万Token，而MiniMax M2.5的典型输出价格约为1.1美元/百万Token，前者是后者的约13.6倍。
GPT-5.2的输出价格为14美元/百万Token，也接近MiniMax的12.7倍。
即便是已经涨价的智谱GLM-5，输出价格约为2.55美元/百万Token，仍然只有Claude的大约六分之一左右。

这种巨大的价格差距，使得中国开源模型在Agentic AI时代具备了明显的竞争优势。当一次任务可能消耗数十万甚至数百万Token时，成本差异会被放大数倍甚至数十倍。

随着调用量的大幅增长，中国模型厂商也开始调整商业模式。报道提到，2月12日，智谱AI发布GLM-5的同一天，宣布GLM Coding Plan套餐整体涨价30%起，取消首购优惠。海外版涨价幅度更大，订阅价格涨30%-60%，API调用涨67%-100%。

这表明，中国开源模型厂商正在从单纯追求市场份额转向更加注重盈利能力，同时也反映出市场对这些模型价值的认可。

报道强调，2026年开年，模型范式又一次更迭，从对话式AI到AgenticAI，中国开源模型在2026年开年抓住了这个结构性窗口。刚刚经过了开源个人智能体框架OpenClaw的火爆，也经历了中国春节AI大战，几乎所有模型的关键词已经切换成了"Agentic"。

在这个新的竞争维度上，中国开源模型凭借价格优势和工程能力，正在重塑全球AI模型竞争格局。这不仅是一个技术层面的突破，更是一个商业模式和生态系统的成功。

随着Agentic AI的进一步普及，Token消耗量还将持续增长。中国开源模型能否保持这种竞争优势，将取决于其在模型能力、工程优化和商业模式创新等方面的持续投入。但无论如何，2026年2月的数据已经证明，中国开源模型已经成为了全球AI生态中不可忽视的重要力量。

这一突破不仅对中国AI产业具有里程碑意义，也为全球AI的发展提供了新的思路和可能性。在Agentic AI时代，价格、效率和工程能力可能比单纯的模型性能更加重要，而这正是中国开源模型的强项所在。