DeepSeek V4 Pro 与 Flash API 价格与调用:高峰 9/27 元、2/8 元,空闲半价
DeepSeek V4 Pro API 每百万 token 输入 9 元、输出 27 元,Flash 输入 2 元、输出 8 元,非高峰时段一律半价。附 curl 与 Python 示例、关思考省钱、Pro 和 Flash 怎么选。

DeepSeek V4 Pro 的 API 价格是每百万 token 输入 9 元、输出 27 元,缓存命中输入 0.3 元;DeepSeek Flash(V4.1 Flash)输入 2 元、输出 8 元,缓存命中 0.04 元。这是工作日高峰时段的价格,其余时间(含夜里、周末、法定节假日)一律半价。两个模型都是 1M 上下文、支持工具调用和深度思考,国内可以直接调用。 在不墨 Router 上模型 ID 分别是 deepseek/deepseek-v4-pro 和 deepseek/deepseek-flash,价格和高峰时段划分与 DeepSeek 官方完全一致,接口是 OpenAI 兼容格式。
核验日期:2026-11-03。价格取自 https://router.bumo.cc/api/v1/models 线上返回,并与 DeepSeek 官方文档「模型 & 价格」页逐项核对;下面的代码都用 Router Key 实际跑过。
价格一览
| 模型 | 模型 ID | 时段 | 输入 | 缓存命中输入 | 输出 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | deepseek/deepseek-v4-pro |
高峰 | 9 元 | 0.3 元 | 27 元 |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek/deepseek-v4-pro |
空闲 | 4.5 元 | 0.15 元 | 13.5 元 |
| DeepSeek Flash | deepseek/deepseek-flash |
高峰 | 2 元 | 0.04 元 | 8 元 |
| DeepSeek Flash | deepseek/deepseek-flash |
空闲 | 1 元 | 0.02 元 | 4 元 |
单位:元 / 百万 token。高峰时段是北京时间周一至周五 9:00–12:00、14:00–18:00,中午 12 点到 2 点、晚上 6 点以后、周末和法定节假日全天都按空闲价算。
两点容易看漏:
- Flash 的输出价只有 Pro 的 30%,输入价是 Pro 的 22%,缓存命中价更是只有 Pro 的 1/7.5。
- 缓存命中价极低:同一段长系统提示词或同一份文档反复提问,第二次起这部分输入按 0.04 元(Flash)/ 0.3 元(Pro)算,长文档问答的实际账单往往只有标价的零头。
两个模型分别是什么
- DeepSeek V4 Pro(版本 DeepSeek-V4-Pro-0813):DeepSeek 目前的旗舰,适合复杂推理、长链路 Agent、写代码。官方文档标注不支持图片输入。
- DeepSeek Flash(版本 DeepSeek-V4.1-Flash-1017):轻量快速版,支持看图(实测在 Router 上传图片 URL 能正常识别)。官方旧模型名
deepseek-v4-flash已下线,请求会自动转给 V4.1 Flash;在 Router 上写deepseek/deepseek-v4-flash也能调通,但建议直接改成deepseek/deepseek-flash。
两个模型上下文都是 1M token,单次输出最长 384K,都支持 JSON Output 和 function calling,在 Router 上都标了 claude-code 能力。
第一步:建一个 Router Key
登录 不墨 Router,在 API Key 页面 新建 Key 并给钱包充值。同一个 Key 可以调 Router 上所有模型,DeepSeek、Kimi、千问、GLM、MiniMax 不用分别去各家开户。
curl 调用
curl https://router.bumo.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $BUMO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}]
}'
换成 Flash 只改 model 一个字段:"model": "deepseek/deepseek-flash"。
Python(OpenAI SDK)
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["BUMO_API_KEY"],
base_url="https://router.bumo.cc/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
实测环境 openai==3.42.1。流式输出加 stream=True,工具调用照 OpenAI 的 tools 写法传即可,实测两个模型都能正确返回 tool_calls。Node.js 写法见 DeepSeek API 接 OpenAI SDK。
省钱要点一:简单问题关掉思考
两个模型默认开启深度思考,思考过程放在返回的 reasoning_content 字段里,按输出价计费。实测让它「用一句话介绍你自己」:
- V4 Pro 默认:输出 180 token(大部分是思考);关掉思考:25 token,少了 86%
- Flash 默认:输出 87 token;关掉思考:28 token
关思考的写法:
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)
分类、抽取、改写、客服问答这类不需要推理的活,关掉思考对结果基本没影响,输出费用能直接砍掉一大半。
省钱要点二:别让 max_tokens 被思考吃光
开着思考又把 max_tokens 设得很小,额度会全被思考用掉,content 返回空字符串。 实测 max_tokens=60 时,V4 Pro 和 Flash 都返回空内容、finish_reason 为 length,钱照扣。要么不设 max_tokens,要么留够余量,要么关掉思考。
省钱要点三:批量任务挪到空闲时段
同样的请求,空闲时段正好半价。离线批处理、数据清洗、夜间跑评测这类不着急的任务,定时到工作日 18 点以后或周末跑,账单直接减半,代码一行不用改——计费按请求发生的时间自动套用对应价格。
Pro 和 Flash 怎么选
- 先用 Flash:日常对话、文档问答、批量改写、看图识别,Flash 都够用,价格是 Pro 的两三成。
- Flash 不够再上 Pro:多步推理、复杂代码、长链路 Agent 任务,换
deepseek/deepseek-v4-pro。 - 混着用:同一个 Router Key 两个模型都能调,路由层按任务难度选模型 ID 就行,不用维护两套账号。
同价位还能怎么选
| 需求 | 推荐 | 高峰价(输入 / 输出) |
|---|---|---|
| 便宜、能看图 | deepseek/deepseek-flash |
2 / 8 元 |
| 更便宜、能看图 | qwen/qwen3.8-flash |
0.8 / 2.7 元 |
| 量大、预算紧 | minimax/MiniMax-M3.1-Flash |
1 / 4 元 |
| 写代码、性价比 | glm/glm-5.3 |
8 / 28 元 |
| 旗舰推理 | deepseek/deepseek-v4-pro |
9 / 27 元 |
| 长上下文 + 看图,要最强 | kimi/kimi-k3.1-pro |
13 / 68 元 |
更多模型的横向价格见国产大模型 API 价格对比,完整价目以 Router 模型列表 为准。想在 DeepSeek Harness 里用 Router,参考 DeepSeek Harness 接不墨 Router。
常见问题
Router 比官方贵吗? 不贵。V4 Pro 和 Flash 在 Router 上的高峰价、空闲价、缓存命中价都和 DeepSeek 官方一致。用 Router 的好处是一个 Key 调多家模型、统一充值。
国内能不能直接调? 能。router.bumo.cc 国内直连,人民币计费。
模型 ID 要写全吗? 要写带厂商前缀的完整 ID,比如 deepseek/deepseek-v4-pro,只写 deepseek-v4-pro 会找不到模型。
官方 Key 能在 Router 上用吗? 不能,反过来也一样。Router 用自己的 Key,接口格式和 OpenAI 一致,任何支持「自定义 base_url」的工具都能接。



